AINMM：存量生产级工程向 AI Native 演进的五级成熟度模型
Claim
存量生产工程的 AI Native 演进应分级（AINMM 五级）：从点状工具到架构级嵌入——跳级「全面 agent 化」会放大不可维护性，成熟度模型用来对齐预期与投资节奏。
Why it matters
Vault/知识炼厂与代码库改造同理：先门禁与可观测，再谈自进化；避免半成品 agent 进入生产主路径。
Summary
AINMM 提出存量工程向 AI Native 的五级成熟度，强调分阶段而非一次性替换人类判断与现有架构。
Actions
- 自评 AI Native 成熟度
- 只选一个下一级可验收增量
Evidence
- AINMM：存量生产级工程向 AI Native 演进的五级成熟度模型 (primary): 存量生产级工程向 AI Native 演进的五级成熟度模型
Caveats
- 摘要级提炼；级别细节以原文为准
Research queries
- (none)
Body
背景
生产代码库不能靠全员 Vibe Coding 一夜 AI Native。
机制
五级成熟度拆开辅助编码、工作流嵌入、知识/门禁闭环到更深自治；每级有验收边界。
取舍
推进慢于 demo，但保护生产稳定性。
动作
- 自评当前成熟度。
- 下一级只选一个可验收增量。