Advisor 模式让廉价 executor 驱动全程工具循环，仅在分支点用更强模型做 server-side 全文 transcript 会诊；成本按 advisor 模型单独计费，且需显式 model pairing 与实验开关，不是默认多 agent 委派。

Claim

Advisor 模式让廉价 executor 驱动全程工具循环，仅在分支点用更强模型做 server-side 全文 transcript 会诊；成本按 advisor 模型单独计费，且需显式 model pairing 与实验开关，不是默认多 agent 委派。

Why it matters

Agent 编排成本/质量权衡的关键原语：多数步是检索与惯例，错误集中在抽象选择与过早结案；advisor 比「全程 Opus」更省，比「纯 Sonnet」更稳，但账单与缓存行为必须按 iteration 核算。

Summary

Vincent 在 Claude Code 2.1.139 实测：CLAUDECODEENABLEEXPERIMENTALADVISORTOOL=1 + advisorModel=claude-opus-4-6，executor Sonnet。 事件为 servertooluse name=advisor → advisortool_result；advisor 不调工具、不写最终答案。 小任务：基线 ~$0.44，advisor ~$0.69（Opus 约半）；纠正了过平滑的架构叙述。 官方 docs：v2.1.98+、/advisor、仅 Anthropic API；Haiku 当时作 executor 被 skip。

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正文

背景

实验性 advisor：executor 干活，强模型会诊。与 multi-agent「强模型当老板」相反。

机制

server tool advisor；全 transcript；结果回 executor。Claude Code 需实验 env + settings.advisorModel。

取舍

多花 ~50% 小任务成本换分支点纠偏；Haiku 支持前 ROI 有限。

动作

长任务开 pairing；成本按 iteration；对照实验控工具面。