让 Agent 按工程标准交付：AI Coding 下的质量关卡实践

Claim

AI Coding 交付质量要靠「验证左移」而非事后人审：操作规则 + 代码验证 Skill + 运行时/视觉验证 + 流水线复审组成关卡链，让 Agent 在改动当下过工程门，而不是靠最终大 PR 碰运气。

Why it matters

与 Runtime Harness / PagePilot / quality_gate 同构：生成与评估分离、关键时机触发验证 Skill，是 harness 在编码场景的完整拼图。

Summary

百度 Geek 说：AI Agent 质量保障——渐进规则、独立 subagent 做 changed-lines CR、CDP 运行时验证、Figma 视觉走查、流水线复审。

Actions

• 编码 Agent 默认改后即验
• CR 与写码 Agent 身份分离
• 运行时验证覆盖 console+关键路径

Evidence

• 让 Agent 按工程标准交付：AI Coding 下的质量关卡实践 (primary): 验证左移：操作规则、代码验证、运行时验证、视觉走查、流水线复审

Caveats

• 依据 BestBlogs 摘要

Research queries

• (none)

Body

背景

Agent 写代码快，但缺工程关卡会把返工留给人。

机制

1. 操作规则渐进加载，关键时机触发验证 Skill。
2. 独立 subagent 做 code-validation（改动行+必要上下文）。
3. 运行时 visual-verify（CDP：DOM/截图/console）。
4. 视觉走查与流水线复审收口。

取舍

验证成本上升；换的是可规模化的一次通过率。

动作

1. 编码 Agent 默认挂上「改后即验」Skill。
2. CR Agent 与写码 Agent 身份分离。
3. 运行时验证至少覆盖 console+关键路径。