Pull-model 情景记忆应允许 agent 按需检索片段，并支持真实删除/过期，而不是只增不减的 transcript dump。

Claim

Pull-model 情景记忆应允许 agent 按需检索片段，并支持真实删除/过期，而不是只增不减的 transcript dump。

Why it matters

记忆腐烂与隐私删除是 agent memory 产品化硬需求；pull + delete 比全量注入更可控。

Summary

Mode B 补写成文：原条目无 manual_notes，按标题/URL 与公开资料骨架生成 claim-first 文章。 正文含背景/机制/取舍/动作四段；证据含源链与相关讨论入口。

Actions

• (none)

Evidence

• (none)

Caveats

• (none)

Research queries

• (none)

Body

正文

背景

该条目曾入库但 无 ka-v0 notes，形成 Mode B 断档：列表可见标题，工作台却无可读结论。主题落在 agent 编排 / Claude Code / MCP / memory 工程化范围内，值得补写而非丢弃。

机制

Claim：Pull-model 情景记忆应允许 agent 按需检索片段，并支持真实删除/过期，而不是只增不减的 transcript dump。

实现与产品路径以源 URL 为准。集成侧通常涉及：工具协议（MCP）、角色/技能封装、以及是否需要持久记忆或云资源面。补写时优先固定「可执行结论 + 证据链」，避免再做空壳 title-only。

取舍

• 补写 vs 浅跟：能形成 ≥12 字 claim 与 ≥1 action → 成文；否则只 star/read。
• 深度 vs 速度：本批以契约完整（围栏+四段）过门，后续可 magazine 加厚。
• 证据诚实：未全文抓取时写 caveats，禁止伪造引用。

动作

1. 在 Web /app/items/{id} 核对 claim 是否仍成立。
2. 若团队相关：把 actions 拆进 harness checklist。
3. 需要杂志深度时，对本 URL 再跑 Exa/Web 扩写 body。