高并发下大模型降智力？范式团队刚刚修复了 vLLM 一个隐藏极深的“吞 Token”大坑 — 来自收藏队列的工程/Agent 相关条目，沉淀为可检索 claim 卡。
Claim
高并发下大模型降智力？范式团队刚刚修复了 vLLM 一个隐藏极深的“吞 Token”大坑 — 来自收藏队列的工程/Agent 相关条目，沉淀为可检索 claim 卡。
Why it matters
收藏条目进入 AI 处理集后必须补写，否则 star 与知识文断档；本卡把收藏接回可检索结论。
Summary
收藏（FR favorite）无 ka 条目的 Mode B 补写。1:1 挂在同 URL Vault item。 正文四段给出可执行动作；证据含原文与 HN/讨论入口（若可得）。
Actions
- (none)
Evidence
- (none)
Caveats
- (none)
Research queries
- (none)
Body
正文
背景
FR 收藏但无 ka-v0，导致处理集与知识库断档。
机制
Mode B：同 item 写入围栏 ka-v0 + 正文四段；FR mark_read 对齐；不 bulk 清未读。
取舍
覆盖收藏缺口 vs 单篇深度；本批优先接通链路，深度可后续杂志化。
动作
核原文 → 合并同主题 → 纳入工作台检索。