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【水一帖】聊一下我的中转方案,any-auto-register+CPA+new-api,自用基本够了。

LinuxDo 最新话题 · 2026-04-11
#搞七捻三
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最近用 API 的需求太杂,本想搭个简单的个人 Token 中转站,结果越缝越上头,最后硬是在 VPS 上堆出了个跑着 8 个容器的“缝合怪”。搞完之后,顺手给大家水一贴,聊聊这玩意儿是怎么捏起来的。

应用 简介 开源地址 内网名
metapi 高级网关,中转站的中转站。 GitHub - cita-777/metapi: 把你在各处注册的 New API / One API / OneHub / DoneHub / Veloera / AnyRouter / Sub2API 等站点, 汇聚成 一个 API Key、一个入口,自动发现模型、智能路由、成本最优 · GitHub relay-metapi
new-api 该领域C 位,分发 token GitHub - QuantumNous/new-api: A unified AI model hub for aggregation & distribution. It supports cross-converting various LLMs into OpenAI-compatible, Claude-compatible, or Gemini-compatible formats. A centralized gateway for personal and enterprise model management. 🍥 · GitHub relay-new-api
cli-proxy 大名鼎鼎的 CPA 负责协议清洗转换。 GitHub - router-for-me/CLIProxyAPI: Wrap Gemini CLI, Antigravity, ChatGPT Codex, Claude Code, Qwen Code, iFlow as an OpenAI/Gemini/Claude/Codex compatible API service, allowing you to enjoy the free Gemini 2.5 Pro, GPT 5, Claude, Qwen model through API · GitHub relay-cli-proxy
any-auto-register 注册机造小号 GitHub - lxf746/any-auto-register · GitHub relay-auto-register
gpt-load 负载均衡自动调度轮询 GitHub - tbphp/gpt-load: Multi-channel AI proxy with intelligent key rotation. 智能密钥轮询的多渠道 AI 代理。 · GitHub relay-gpt-load
sub2api 协议清洗加token分发。 GitHub - Wei-Shaw/sub2api: Sub2API-CRS2 一站式开源中转服务,让 Claude、Openai 、Gemini、Antigravity订阅统一接入,支持拼车共享,更高效分摊成本,原生工具无缝使用。 · GitHub relay-sub2api
codex2api 专注于 codex。 GitHub - james-6-23/codex2api · GitHub relay-codex2api
inbucket 临时邮箱配合注册机接码。 GitHub - inbucket/inbucket: Disposable webmail server (similar to Mailinator) with built in SMTP, POP3, RESTful servers; no DB required. · GitHub relay-inbucket

先说结论:别学我,自用只需“三剑客”

先说最核心的结论:如果你只是想搭个稳定自用的中转站,千万别被我这 8 个容器的阵仗唬住了,你根本不需要搞这么重!

折腾一圈下来,真正天天在干活的绝对主力,其实就一条线上的三个服务:

:backhand_index_pointing_right: any-auto-register(前线全自动造小号,基本用来注册GPT) → CLIProxyAPI(把小号的请求协议洗成标准格式) → new-api(最后在门口给你发 Token、算额度)。

这“三剑客”一条直线打通,自用应该是够了。至于我搞的其他 5 个组件,纯属“差生文具多”,完全是无序探索,为了榨干各种边角料渠道而搞的赛博废品回收站。


摸索过程:这台“赛博流水线”是怎么运转的?

本人基本也是个小白,所有的知识都是在L站学的,读了不少各路大神的帖子。既然都搭出来了,还是给大家盘一盘我这台机器上到底在跑些什么牛鬼蛇神。我是在远程的 VPS 上部署的,所有的项目通过 Coolify 部署在同一个 project 下。我把它们分成了三个车间:

1. 地下造号车间

这里压根不对外接客,纯在阴暗角落里爆兵,各种注册机,还有自己手搓的号,都是在这个环节,本质上是生产 token 的源头。

  • any-auto-register:这个属于成品一条龙,无情的填表/过验证码机器,我个人自用,基本上每天就是刷20个号左右就差不多了。目测观察,这个注册机刷的号差不多也就撑死了三天。
  • inbucket:极轻量的内存邮箱。配上自己的域名,专门用来秒接注册机需要的验证码,产线完全闭环。(这个我只是部署看了一下,具体还没有用起来。冰佬的公益站发过神秘代码,用的就是这个邮箱服务。)

2. 协议清洗车间

基本上脏活累活都是在这个车间干,把各种不能直接用的白嫖接口,硬生生洗成 OpenAI等大厂标准格式,可以理解为是传输 token。

  • CLIProxyAPI:这个不用多说,属于重器神器,专治各种 OAuth 认证的命令行模型,基本上二开的项目都会支持 CPA。。
  • sub2api:网页版榨汁机,把买的 Plus/Pro 网页端转成 API,这个放在这里也不一定合适,事实上它既有协议清洗的功能,也有 token 分发的功能,属于相对比较集成的应用。
  • codex2api:这个专注于 Codex,在账号的管理和分发上还是比较专注的,尤其是账号的健康度的监测,这一块挺好。

3. 门面与分发车间

这个环节主要是做分发token。直接和你下游应用对接(或比如你的沉浸式翻译、Cursor、各种 agents)。

  • gpt-load:负载池。前面造出来的一大堆容易死的小号渠道全扔给它,它在后台自己轮询保活,这个主要是做负载均衡自动派发调度。纯粹是看需,自用的话,没啥必要。有一点印象深刻,他的日志请求记录非常详细。
  • metapi:高级网关,中转站的中转站。我一般就把中转站收集在这汇总,然后统一出口,再接入到new-API 中。反正就是瞎折腾,有时候感觉确实是脱裤子放屁。
  • new-api:绝对的 C 位,唯一的对外大门,其他的都走的是内网服务名互相调用。如果想访问的话,开一个 SSH 通道就行了。基本上接入了我所有的号池渠道、中转公益站渠道、还有我自己买的一些套餐都放在这里。统一出口,统一密钥,区别只在于不同模型的调用。

整个流程就是:造号车间疯狂产出 → 扔给清洗车间洗干净 → 倒进 gpt-load 负载池 → 最后 new-api 给你端茶倒水。


踩坑经验:怎么才能稳如老狗?

这套玩意儿跑通容易,但想让它不死,得守住几个底线。这也是我熬夜重装了几次才总结出来的血泪教训:

第一,内网服务名调用

我一开始图省事,容器互相调用全填的公网域名。结果数据绕着 Nginx 出去再回来,中间动不动就因为 SSL 证书或者网络抖动给你报个错。

现在只要在同一台机器上,互相调用一律死磕 Docker 内网别名(比如直接填 http://relay-cli-proxy:8080)。不仅速度快了一点,而且只要宿主机没炸,内部网络绝对不会断。公网域名只留给 new-api 露脸就行了。

第二,主动查日志。

绝大多数情况下,遇到 502 Bad Gateway,是背后的容器挂了——比如 new-api 没连上数据库,或者 cli-proxy 配置写错罢工了。面板上显示容器“Up”都是骗人的。排障一定要先 docker logs 看应用进程存活了没有,端口有没有真在监听,最后再去怀疑反代。

第三,启动顺序。

不要用 docker-compose up -d 一键全起然后去泡面。数据库(PG/Redis)没就绪之前,后面的网关和代理全都会无限重启。手动把底层状态跑稳了,再去接上游流量。

反正就这点事。周末折腾这么一圈,最大的乐趣其实看着数据在自己搭的流水线里跑通的那种爽感。大家平时自用中转都在玩啥架构?欢迎在下面接着吹水,互相学习一下,优化方案。

最后的最后,折腾一圈下来,我本来想把这上面的服务都打包成一个 Docker Compose 一键启动项目。但感觉有点走偏了,我本来就是自用,最理想的其实就是花钱买服务省时间,以上的方案只是建议作为一个备份而已。

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