AI 短剧 Skill 开源啦！如何用 GPT-Image-2+SeeDance2.0 制作 AI 短剧

📌 一句话摘要

本文详细介绍了如何利用 GPT-Image-2 和 SeeDance2.0 构建全自动 AI 短剧生产线，并开源了封装好的 Skill，涵盖人物形象锁定、场景设定、脚本驱动到视频生成的全流程。

📝 详细摘要

文章作者分享了自己封装的 AI 短剧生产 Skill，该 Skill 基于飞书多维表格和 Hermes Agent，整合了 GPT-Image-2（用于生成图片素材）和火山引擎 SeeDance2.0 API（用于视频生成）。核心思路是通过提供稳定的参考素材来锁定角色形象（Character Reference Sheet）、场景环境（Scene Environment Settings）和服饰（Wardrobe Reference），从而确保视频生成的一致性。文章详细拆解了产线流程，包括如何生成 CRS/SES/WR 的 Prompt 模板、如何使用官方虚拟人像库的 Asset ID 锁定真人面容、以及如何编写多幕剧本。Skill 中的 Director 模块会自动将剧本拆分为逐秒导演稿，并调用 SeeDance2.0 生成视频片段，最后通过 ffmpeg 拼接成完整短剧。作者还分享了一种更极端的「邪修」方法：直接用 GPT-Image-2 生成多格分镜图喂给 SeeDance2.0。

💡 主要观点

1. AI 短剧生产线的核心在于提供稳定、高质量的参考素材。 利用 SeeDance2.0 强大的参考图跟随能力，通过 CRS（角色设定表）、SES（场景环境设定）和 WR（服饰参考）来锁定人物、环境和服装的一致性，是保证视频质量的关键。
2. 作者开源了基于飞书多维表格和 Hermes Agent 的全自动 Skill。 该 Skill 将图片生成、视频生成、脚本拆解和视频拼接等步骤封装成自动化流水线，用户只需输入剧本即可自动产出短剧，降低了 AI 视频创作的技术门槛。
3. 多幕剧本支持通过 Director 模块自动拆解为逐秒导演稿。 Director 模块能根据剧本自动判断视频时长，并为每一幕生成包含对白锁定、空间约束、镜头运镜和角色动作的详细 Prompt，确保多幕视频的连贯性和一致性。

💬 文章金句

• 由于 seedance 在跟随参考图片/音频/视频的能力上异常强大，因此，你需要做的就是给出【稳定的、高质量的参考】！
• 逻辑上，当你准备好前置条件，以及输入剧本之后，这个 skill/pipeline 就可以全自动把一条迷你剧/短剧跑出来。
• 不过，如果要做短剧，可能还是需要锁死人物/服/化/道/环境等，才是个稳定的产线吧。

📊 文章信息

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