从 Token 消耗到 DAA 增长，AI 价值标尺正在重构

📌 一句话摘要

本文基于 Create 2026 百度 AI 开发者大会，阐述了李彦宏提出的以 DAA（日活智能体数）作为 AI 价值度量衡的“非共识”观点，并探讨了企业通过人机混编实现 AI 价值兑现的路径。

📝 详细摘要

文章以普华永道关于 AI 经济价值集中于头部企业的调研数据切入，指出多数企业面临 AI 转型 ROI 不明确的困境。核心围绕百度创始人李彦宏在 Create 2026 大会上提出的全新“非共识”判断：以 DAA（日活智能体数）取代 Token 消耗，作为衡量 AI 实际价值的标尺。文章回顾了李彦宏从“卷应用而非卷模型”到“AI 内化”的认知演进，并强调智能体、个体与组织三者需同步进化。文章进一步介绍了百度如何通过其“芯云模体”全栈 AI 能力（包括文心大模型、昆仑芯、百度智能云、秒哒、一镜等产品），赋能企业大规模、低成本地部署智能体，从而提升 DAA，实现从概念到价值的转化。文章最后指出，保护这种前瞻性的“非共识”是推动 AI 产业健康发展的关键。

💡 主要观点

1. 李彦宏提出以 DAA（日活智能体数）作为 AI 价值的新度量衡。 区别于仅关注 Token 消耗（成本），DAA 衡量每天有多少智能体在真实场景中为人类完成任务并交付结果，代表了 AI 的实际收益与产出。
2. 企业 AI 转型的核心障碍在于组织与管理能力未能与智能体时代适配。 多数企业存在 AI 与人泾渭分明的认知误区，缺乏管理、调度智能体团队的能力，导致人机内耗，无法发挥协同效应，限制了 AI 的价值兑现。
3. 百度通过“芯云模体”全栈 AI 能力，为提升企业 DAA 提供可复制的实践路径。 从底层算力（昆仑芯、百度智能云）到模型（文心大模型）再到应用层工具（秒哒、一镜、伐谋），百度构建了支撑企业大规模、低成本部署智能体的基础设施，并已在青岛港等场景验证了价值。

💬 文章金句

• Token 只代表成本，真正应该关注的是有多少 Agent 在给人类干活，并交付结果。
• 日活智能体数 DAA，核心是衡量每天有多少个智能体在真实场景中为人类完成任务，这意味着企业对 AI 的关注点，不能只是关注有没有人用，而是关注“AI 实际帮人完成了多少任务”。
• 创新总是带着伤痕、带着委屈、带着白眼出场的。

📊 文章信息

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